Customer Data Enrichment

Durch die Anreicherung von Kunden- und Nutzerdaten gewinnen Sie wertvolle Informationen und kreieren mit einer holistischen Datenbasis und einer 360-Grad Sicht auf den Kunden tief personalisierte Erlebnisse auf der Website. Eine einfache Integration und damit einhergehende Ergänzung bestehender Verhaltens- und Kaufdaten ermöglichen eine noch zielgenauere Ansprache von Kunden. Möglich ist ebenso die Weitergabe von Datensätzen an angebundene Schnittstellen zu deren Datenanreicherung.

Eigene Datenquellen

Eigene Datenquellen

trbo erhebt über 50 Besucher-Merkmale - in Echtzeit und voll automatisiert. Hierzu zählen zum Beispiel Geodaten, aber auch Daten zu Devices und Surfverhalten. Diese Daten können KI-basiert dazu verwendet werden, das Surf- und Einkaufserlebnis auf Ihrer Website noch besser zu machen.

Datenschnittstellen zu trbo

Reichern Sie Ihre Onsite-Daten mit weiteren Transaktions- und Kundendaten an, sagen Sie das Kundenverhalten voraus und erstellen Sie umfangreiche Kundenprofile. Externe Datenquellen wie Customer Data Platforms, BI-Lösungen und weitere Systeme können einfach an trbo angebunden werden.

Datenschnittstellen zu trbo
Datenschnittstellen nach außen

Datenschnittstellen nach außen

trbo arbeitet mit offenen, bi-direktionalen Schnittstellen. So können Onsite-Daten auch an externe Systeme wie Email Service Provider, CDPs oder Analytics weitergegeben werden, um dort spezielle Audiences oder Segmente zu erstellen und diese in der kanalübergreifenden, personalisierten Ansprache der Nutzer zu verwenden.

Datenanreicherung zur Personalisierung nutzen

Mehr Daten ermöglichen eine umfassende Sicht auf den jeweiligen Nutzer. Je besser die Nutzer bekannt sind, desto besser können personalisierte Erlebnisse erstellt werden, die begeistern. trbo ermöglicht, Daten für alle Kanäle nutzbar zu machen, anzureichern und zusammenzuführen. Sie wird 360-Grad Personalisierung Wirklichkeit.

Datenanreicherung zur Personalisierung nutzen

Customer Data Enrichment: Die Technische Basis

Machine Learning
Identifier
Externe Datenquellen
Big Data

Voraussetzung für die Anreicherung und Weiterverwendung von Nutzerdaten ist eine führende ID in allen Systemen, mit welcher der Nutzer erkannt werden kann. Die Daten werden per Data Push oder CSV-Datei eingelesen oder exportiert.

Datenanreicherung zur personalisierten Ansprache

Mit holistischen Daten wird eine neue Ebene der Personalisierung Wirklichkeit. Jetzt mehr über Personalisierung erfahren

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