Produkt-Empfehlungen

Erlebe dynamische Produkt-Empfehlungen und personalisierte Empfehlungen auf Basis von KI-Technologie. Die trbo Recommendation Engine ist auf individuelle Profile und Kontexte zugeschnitten und liefert personalisierte Produktvorschläge, die Up- und Cross-Selling-Strategien nahtlos optimieren.

Mit unserer Recommendation Engine kannst du die Performance deines Online-Shops verbessern, indem du die Kundenzufriedenheit erhöhst, den Umsatz steigerst und die Conversions maximierst.

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+27%

Warenkorbwert

+13%

Steigerung der Conversion Rate

+11%

Anstieg von Erst- zu Wiederkäufern

Recommendation Engine

Der intelligente Algorithmus optimiert kontinuierlich die Anzeige von Produkten im Hintergrund auf Basis von Klick- und Konversionsraten. Zuvor erstellte Layout-Varianten (z.B. In-Page Banner, Exit Intent oder Overlay) sowie unterschiedliche Produktlogiken oder ein anderer Algorithmus können einfach getestet werden.

Personalisierte Produkt-Empfehlungen mit Produktlogiken

Um Empfehlungen präzise anzeigen zu können, müssen in der Recommendation Engine Produktlogiken definiert werden. Die Logik "Empfohlene Produkte" wählt zum Beispiel nur Produkte aus, die dem Suchverhalten des Nutzers entsprechen. Diese Logik wird durch statistische Zwillinge erzeugt und kann somit erfolgreich nach einem Muster angewendet werden und eignet sich oft für den Abverkauf bestimmter Produkte.

Empfehlungen auf der Grundlage von Ähnlichkeit

Online-Käufer sehen sich in der Regel mehrere Produkte der gleichen Kategorie an und vergleichen sie miteinander. Eine Recommendation Engine kann dem Kunden die Suche erheblich erleichtern, indem sie ähnliche Produkte als Produkt-Empfehlungen vorschlägt und anzeigt. Diese Art von Produkt-Empfehlungen sind jedoch eher statisch und gelten nicht für jedes Angebot.

"Kunden kauften auch..." - Empfehlungen

Es besteht auch die Möglichkeit, Nutzer durch die Empfehlungen "Kunden kauften auch..." zu inspirieren. Hier werden dem Shop-Besucher weitere Artikel angezeigt, die andere Kunden im Zusammenhang mit dem gesuchten Produkt bestellen. Diese Art der Produkt-Empfehlung lohnt sich besonders für Shops mit einem homogenen Produktportfolio.

Manuell zugeordnete Empfehlungen

Etwas (zeit-)aufwändiger sind Produkt-Empfehlungen durch manuelle Zuordnung, um Kunden durch individuelle Angebote zu einem Impulskauf zu motivieren. Auf Basis der menschlichen Wahrnehmung wird entschieden, was wirklich zusammenpasst oder das gesuchte Produkt sinnvoll ergänzen könnte.

Empfehlungen auf der Grundlage statistischer Zwillinge

Besonders individuell sind Empfehlungen, die sich auf die Customer Journey beziehen. Ein intelligenter Algorithmus entscheidet über die passende Produktempfehlung. Shopper werden in Gruppen geclustert und deren Kaufverhalten und Warenkorb analysiert. Auf Basis dieser Daten werden kundenspezifische Vorschläge entwickelt.

Recommendations in Aktion!

Wie Wentronic mit Produktempfehlungen den Conversion Value um 58% und die CTR um sagenhafte 222% erhöhte

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Die technische Basis

Produkt-Empfehlungen

Die trbo Onsite-Personalisierung hilft dir, die Interessen neuer und bestehender Kunden in Echtzeit vorherzusagen. Dank komplexer und selbstoptimierender Algorithmen kannst du die richtigen Inhalte zur richtigen Zeit an der bestmöglichen Stelle anzeigen. Diese analysieren die Nutzerdaten (z. B. Traffic Channel, Kaufhistorie, Wohnort oder lokales Wetter).

Dynamische Segmentierung ermöglicht die gezielte Gruppierung von Nutzern nach Verhalten, Interessen und Vorlieben. So lassen sich verschiedene Inhaltsversionen gezielt testen – und herausfinden, welche Ansprache am besten funktioniert.

Beim Machine Learning werden mithilfe von Algorithmen und Datenanalysen automatisch Muster und Vorlieben der Nutzer erkannt, um die Kundenerfahrung zu optimieren. Mit trbo kannst du dieses leistungsstarke Werkzeug nutzen, um deine Testing-Strategien weiter zu verfeinern.

Durch die Anwendung von Big Data in Verbindung mit trbo erhältst du die Möglichkeit, deine Teststrategien noch präziser auf die individuellen Bedürfnisse deiner Nutzer abzustimmen und somit ihre Nutzererfahrung nachhaltig zu verbessern.

Der Klick-In Kanal ist eine wichtige Datenerhebung im Zusammenhang mit dynamischen Segmenten, da hier spezifische Inhalte und Angebote entwickelt werden können.

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Schick uns eine Nachricht und einer unserer trbo Experten wird sich bei dir melden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

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