trbo Insights – Susanne Horvat's Lieblingsfeature

Favorite Feature

In unserer Blogserie haben wir unsere Kollegen gefragt, welches ihr Lieblingsfeature im trbo-Tool ist. Nachdem uns Giovanna Insights zu Multivarianten-Tests gegeben hat, zeigt uns Senior Client Success Manager Susanne Horvat wie man Produktempfehlungen strategisch geschickt in der User Journey platzieren kann.

 

1. Welches trbo-Feature setzt du besonders gerne um?

Ich bin ein großer Fan davon, Produktempfehlungen strategisch geschickt in der User Journey zu platzieren, um die Absprungrate zu minimieren. Deswegen kombiniere ich gerne die Möglichkeiten unserer aktuell 23 verschiedenen Produktemfehlungstemplates mit dem Trigger ‘Exit Intent’ auf Desktop bzw. ‘Mobile Return’ auf Mobile und Tablet oder ‘Inaktivität’.

2. Kannst du die Funktion der Einblendung von Produktempfehlungen etwas genauer beschreiben? Wo kann sie auf einer Website eingebunden werden und welche Chancen ergeben sich dadurch?

Sobald ein User die Website verlassen möchte und den Mauszeiger in Richtung Adresszeile des Browsers bewegt, um das Fenster bzw. den Tab zu schließen, wird dieses Verhalten erkannt und triggert die Ausspielung der ‘Exit Intent’ Einblendung. Der User wird dann daran erinnert, dass sich noch Artikel im Warenkorb befinden. Das ist ein ganz entscheidender Moment in der Customer Journey, an dem sich der User noch einmal umentscheiden kann und dann idealerweise auf der Website bleibt, um den Kauf abzuschließen. Hat der User noch keine Artikel im Warenkorb kann diese Maßnahme ihn auch zu Spontankäufen inspirieren, indem ihm exklusive Angebote oder Top-Seller vorgeschlagen werden. 

Da der ‘Exit Intent’ Trigger nur auf Desktop anwendbar ist, ist das Pendant für Mobile und Tablet der ‘Mobile Return’ Trigger. Dieses Element wird angezeigt, wenn der User den Tab über eines der mobilen Browserelemente verlassen hat und wieder zum selben Fenster zurückkehrt. 

Aber auch der Trigger ‘Inaktivität’ in Kombination mit der Einblendung von Produktempfehlungen ist hilfreich, den Kunden an seine Produkte im Warenkorb zu erinnern, wenn der User eine bestimmte Zeit nicht reagiert hat.

3. Warum gefällt dir genau diese Maßnahme so gut?

Dynamische Produktempfehlungen, die sich am Userverhalten orientieren, finde ich besonders spannend. Dem User können zum Beispiel die Produkte im Warenkorb angezeigt werden, bevor er die Website verlassen will oder inaktiv ist. Ebenso auch die zuletzt betrachteten Produkte, um ihn nochmal an seine Interessen zu erinnern. Diese individuelle Ansprache, die durch unsere Befüllungslogiken und zusätzlichen Filtereinstellungen möglich ist, entscheidet oft über den Kaufabschluss, der ohne Maßnahme nie stattgefunden hätte. 

4. Ein Online-Händler möchte das Feature auf seiner Website umsetzen. Was würdest du ihm vor der Implementierung raten?

Es sollte genau überlegt werden, wie Kunden, die die Website verlassen möchten, angesprochen werden sollen. Als Online-Händler muss ich mich in die Zielgruppe hineinversetzen. Entscheide ich mich für ein nettes ‘Wollen Sie wirklich schon gehen?’ mit dem Angebot, sich bei Fragen unter den angegebenen Kontaktdaten melden zu können und füge dezente Produktempfehlungen hinzu? Oder weise ich den User, der abspringen will, prominent auf seine Produkte im Warenkorb hin?

5. Ist die Option ein All-Time-Klassiker oder wird der Impact deiner Meinung nach bisher unterschätzt?

Ich denke, dass die positiven Auswirkungen von Produktempfehlungen in Kombination mit Triggern bei Inaktivität oder Absprung noch sehr unterschätzt werden, da der Fokus von Produktempfehlungen auf Produktdetailseiten und im Warenkorb liegt, was natürlich vollkommen richtig ist. Aber sobald ein Onlineshop mit hohen Bounce Raten zu kämpfen hat, wäre das eine gute Maßnahme, um dagegen vorzugehen.

6. Für welche Branchen lohnt sich der Einsatz ganz besonders? Kannst du uns ein paar Ergebnisse nennen?

Diese Maßnahme ist ein Triumph für alle Branchen in denen es eine Auswahl an Produkten gibt, denn eine Minimierung der Absprungrate und eine Steigerung von Spontankäufen wünscht sich jeder Onlineshop.  

Example for exit intent insertion and inactivity trigger

Bei unserem Kunden Dr. Babor aus der Beauty-Branche konnte durch den Einsatz einer ‘Exit Intent’ Einblendung in Form eines 15% Rabatt Gutscheins ein Anstieg der Conversion Rate um 52,82% erzielt werden. Auch im Bereich Tierbedarf wurde bei unserem Kunden Tackenberg durch den Trigger ‘Inaktivität’ und der Einblendung von Produktempfehlungen nach sechs Sekunden Inaktivität eine Steigerung der Conversion Rate von 20,79% verzeichnet.

 

Susanne Horvat

Susanne Horvat

Senior Client Success Manager

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