trbo Insights - Florian's Lieblingsfeature

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Wenn du an einen typischen Arbeitstag denkst, welche Kundenanfragen bereiten dir am meisten Freude? 

Am meisten freue ich mich über eine Anfrage zu einem neuen Produktberater: ein Kunde wünscht sich einen weiteren Produktberater für seine neue Produktserie und schickt mir dafür ein Briefing mit gewünschter Konversation! 

Hast du ein trbo-Feature, welches du besonders gerne umsetzt und wenn ja, warum?

Besonders gern arbeite ich mit dem In-Page Advisor von trbo Advise. Das ist ein Full-Screen-Berater, der sich nahtlos in den Onlineshop einfügt und Kunden dabei unterstützt, die richtigen Produkte zu finden. Mit diesem Feature kann ich eine sehr übersichtliche und visuelle Produktberatung erstellen.

Der Advisor bietet mir sehr viele Umsetzungsmöglichkeiten, verschiedene Arten von Fragen und Optionen. So kann ich so gut wie alle Ideen und Anfragen meiner Kunden, meist sogar in verschiedenen Varianten, umsetzen und so die bestmögliche Variante des Produktberaters finden.

Die gesammelten Userdaten aus dem Advisor kann ich dann im Anschluss sogar noch für weitere Use Cases im Verlauf der Customer Journey nutzen.

Hast du ein Beispiel für uns und kannst du die Funktion näher erläutern? 

Beispielsweise können wir Informationen, die wir über den Product Advisor gesammelt haben, für personalisierte Produktempfehlungen in trbo Personalize nutzen.

Hat der Shop eines Kunden z.B. sehr viele verschiedene Produktkategorien, also ein breites Produktportfolio, ist es besonders wichtig, Shop-Besuchern passende Produkte oder Produktkategorien anzuzeigen. Wenn ein Besucher nun einmal auf der Website ist und eine Beratung absolviert hat, wissen wir schon einige Dinge über diesen Besucher:

  • nach welcher Produktkategorie wurde gesucht?
  • welche Produkte wurden empfohlen?
  • weitere Details, die der Besucher während der Konversation ausgewählt hat

Diese Informationen/Daten können wir dann nutzen, um Produktempfehlungen auch abseits der Beratung weiter zu personalisieren:

Ein Besucher, der eine Beratung abgeschlossen hat, hat dabei nach Druckerpapier für CANON Drucker gesucht und passende Produkte empfohlen bekommen. Dieser Nutzer kann dazu nun weitere passende Produkte über trbo Personalize Produktempfehlungen ausgespielt bekommen. Ein User, der die Beratung nicht abgeschlossen hat, würde demnach z.B. klassische Produktempfehlungen sehen, die nicht auf seinen Präferenzen, sondern auf anderen Logiken wie “wird oft zusammen gekauft” basieren. Mit der Verknüpfung von trbo Advise und trbo Personalize kann die Website weiter personalisiert werden.

An welcher Stelle der User Journey eignet sich die Umsetzung des Features am besten und warum?

Diese Umsetzung eignet sich am besten auf der jeweiligen Kategorieseite, allerdings muss der User einmal eine Beratung gestartet haben, damit die Produktempfehlungen in dieser Form personalisiert werden können. Beendet ein User eine Produktberatung und kehrt danach auf die Produktkategorieseite zurück, können ihm hier personalisierte Produkte angezeigt werden, die ihm entweder bereits empfohlen wurden oder die passenden Attribute besitzen, also auf seinen Präferenzen basieren.

Ein Online-Händler möchte das Feature auf seiner Website umsetzen. Was würdest du ihm vor der Implementierung raten?

Ich würde zum einen dazu raten, die Produktberater prominent zu platzieren, z.B. auf der Homepage, auf Kategorieseiten oder auf einer extra erstellten Landingpage. So haben mehr User die Möglichkeit eine Beratung zu starten, um anschließend personalisierte Produktempfehlungen zu erhalten.

Zum anderen sollte sich der Kunde überlegen, für welche Produktkategorien diese Implementierung am meisten Sinn macht und den größten Nutzen schafft. Gerade für Produktkategorien, in denen verschiedene Zusatzprodukte angeboten werden, macht diese Implementierung besonders Sinn. 

Welche Vorteile und Chancen bietet diese Maßnahme?

Der klarste Vorteil ist, dass der Shop auf Basis dieser Daten noch weiter personalisiert werden kann. Gerade bei Shops mit vielen verschiedenen Produktkategorien kann es sehr hilfreich sein, wenn User direkt auf sie zugeschnittene Produkte sehen. So fühlen sie sich gleich abgeholt. Auch können dadurch Bestseller oder nicht so gut laufende Produkte weiter gepusht werden.

Für welche Branchen lohnt sich der Einsatz ganz besonders? Kannst du uns ein paar Ergebnisse oder einen besonders schönen Use Case nennen?

Insbesondere in Branchen, in denen viele verschiedene Produkte und Kategorien verkauft werden, lohnt sich dieses Feature enorm. Durch die personalisierte Website fühlen sich User nicht überladen von der enormen Produktvielfalt.

Aber auch für Shops mit geringerer Produktvielfalt kann sich das Thema lohnen. Beispielsweise könnte man durch bereits gewonnene Informationen immer direkt eine gewünschte oder passende Farbe oder Größe in einer Produktempfehlung anzeigen, wenn ein User diese Information bereits vorher in einer Beratung angegeben hat.

Ist die Option ein All-Time-Klassiker oder wird der Impact deiner Meinung nach bisher unterschätzt?

Durch die Aufnahme von Advise in das Produktportfolio von trbo, ist diese Option noch ziemlich neu. Der Impact ist aktuell noch unterschätzt und kann die Shop Performance weiterhin noch deutlich steigern.

Das Produktportfolio von trbo besteht aus den 4 Produkten Personalize, Advise, Chat und Bundle. Personalize bietet die perfekte User Experience mit dem richtigen Content zur richtigen Zeit. Advise verbessert den Umsatz und die Customer Experience mit unserem Produktberater. Chat Chat kann 50% deiner Kundenanfragen mit unserem AI Chatbot automatisieren und Bundle bietet perfekte Produkt Bundles und Shop-the-Look Angebote für jeden User. Insbesondere in Kombination miteinander können die Produkte ihr volles Potenzial entfalten.

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