Recommendations sind ein beliebtes Mittel, um die Nutzer zu inspirieren, ihnen Alternativen bereitzustellen oder um die Warenkörbe weiter in die Höhe zu treiben. Doch für viele Shops bedeuten Produktempfehlungen einen hohen Arbeitsaufwand – wenn keine smarte Recommendation Engine genutzt wird.
So auch bei unserem Kunden LaShoe: Dort wurden die Recommendations vor dem Einsatz von trbo manuell gepflegt und mit Zubehörprodukten belegt. Ein immenser Arbeitsaufwand für das Team. Nachdem die Entscheidung für trbo als Personalisierungstool gefallen war, stand also schnell eine Überarbeitung der bisherigen Strategie auf der Agenda.
Gemeinsam mit dem Team von LaShoe überprüften wir in einem A/B-Test, wie sich die Nutzung der trbo-Recommendation Engine auf die Conversion Rate auswirken würde.
Eine um 29,8% gestiegene Conversion Rate durch personalisierte Empfehlungen auf Produktdetailseiten
Es galt herauszufinden, ob automatisiert und personalisiert befüllte Empfehlungen nicht nur Zeit sparen, sondern auch bessere Ergebnisse erzielen würden.
Das Ergebnis war vielversprechend: Durch die mit der trbo-Recommendation Engine befüllten, personalisierten Produktempfehlungen auf den Produktdetailseiten konnte LaShoe die Conversion Rate signifikant steigern und gleichzeitig wertvolle Zeit sparen.
Wie der Test genau aufgesetzt wurde und welche weiteren KPIs verbessert wurden, könnt ihr in unserer neuen Case Study mit LaShoe nachlesen.