Statistische Zwillinge

Als statische Zwillinge bezeichnet man im Online-Marketing User, deren Verhalten dem von bereits konvertierten Usern (also Usern, die bereits gekauft haben) ähnelt. Marketer bilden diese in der Hoffnung, dass sie aufgrund der Ähnlichkeit zu Bestandskunden eine höhere Wahrscheinlichkeit aufweisen, ebenfalls einen Kauf abzuschließen.

Statistische Zwillinge können, je nach Zielsetzung, unterschiedliche Merkmale berücksichtigen. Typische Charakteristika sind beispielsweise:

• Kaufverhalten
• Surfverhalten
• Kategorieverhalten
• Produktverhalten
• Ursprungsquelle / Klick-In Kanal des Users
• Uhrzeit und Geo-Daten
• u.v.m.

Diese den Bestandskunden ähnlichen Nutzergruppen können genutzt werden, um Onsite die Conversion Rate zu optimieren, indem den Nutzern personalisierte Inhalte, wie z.B. verbesserte Produktvorschläge, angezeigt werden.

Aber auch Offsite können statistische Zwillinge eingesetzt werden, um die eigene Reichweite in der entsprechenden Zielgruppe zu erweitern. So analysieren z.B. soziale Medien die Merkmale der Käufer im Shop und finden dann in ihrem Netzwerk User, die diesen ähneln, um sie mit passenden Werbemaßnahmen zu bespielen und auf die Seite des Werbetreibenden zu führen.