Ob Produktempfehlungen, Chatbots, personalisierte Inhalte, dynamische Preise oder intelligente Logistik – KI ist im E-Commerce längst fester Bestandteil vieler Prozesse im E-Commerce. Doch das ist erst der Anfang.
Laut einer McKinsey-Studie setzen bereits 50% aller Unternehmen KI in mindestens einer Funktion ein – vor allem in der Produktentwicklung und in Serviceprozessen. Immerhin 22 % der Unternehmen führen mehr als 5 % ihres EBIT direkt auf den Einsatz von KI zurück. Tendenz steigend.
Wachsende Kundenansprüche, steigende Kosten und sinkende Aufmerksamkeitsspannen machen deutlich: Wer nicht personalisiert, verliert. Die große Frage ist also nicht, ob KI den digitalen Handel verändern wird, sondern wie stark. Und wer jetzt versteht, wohin die Entwicklung geht, kann mit Weitblick optimieren, statt nur zu reagieren.
Was ist KI – und was macht sie so relevant?
Künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit Systemen beschäftigt, die menschenähnliche Denkprozesse simulieren: lernen, verstehen, analysieren, entscheiden.
Im E-Commerce hilft KI, große Mengen an Nutzerdaten zu analysieren, daraus Muster abzuleiten und fundierte Entscheidungen zu treffen – in Sekundenbruchteilen. Das Ziel: Nutzer gezielter anzusprechen, Prozesse effizienter zu gestalten und das Einkaufserlebnis spürbar zu verbessern.
Grundsätzlich unterscheidet man zwei KI-Typen:
- Analytische KI: Erkennt Muster und trifft datenbasierte Vorhersagen.
- Generative KI (GenAI): Erstellt Inhalte und trifft selbstständig kontextbasierte Entscheidungen, z.B. ChatGPT oder DALL-E.
Was KI schon kann
In vielen Shops ist KI bereits im Einsatz, oft ohne dass der Nutzer es bemerkt. Typische Anwendungen sind:
- Personalisierte Produktempfehlungen
- Dynamische Startseiten & Teaser
- Chatbots im Kundenservice
- A/B- und MAB-Tests zur Conversion-Optimierung
- KI-gestützte Suche & Filterlogik
- Dynamische Preisgestaltung
- Vorhersagen zu Lagerbeständen oder Wiederkäufen
Diese Lösungen sorgen für bessere Usability, mehr Relevanz und messbare Ergebnisse. Doch das volle Potenzial ist noch lange nicht ausgeschöpft.
Was sich durch KI in Zukunft verändern wird
1. Hyperpersonalisierung in Echtzeit
KI-Systeme wissen nicht nur, was jemand braucht – sondern auch warum. Sie verstehen Kontext, Emotionen und Absichten.
Beispiel: trbo erkennt anhand von Scrollverhalten, Uhrzeit und Gerätetyp, dass ein Nutzer in Eile ist – und zeigt ihm direkt einen Produktfinder mit drei Top-Empfehlungen, statt den kompletten Katalog.
2. Automatisierte Inhalte, die konvertieren
Mit GenAI lassen sich künftig komplette Inhalte automatisiert erstellen, von Landingpages über Produkttexte bis hin zu Newslettern – individuell je nach Nutzersegment, Keyword oder Kanal.
Beispiel: Ein Sportswear-Shop generiert auf Basis von Echtzeitdaten und dem aktuellen Wetter in der Region automatisch personalisierte Landingpages für „Läuferinnen ab 50“ – inklusive Textansprache, Bildsprache und Produktauswahl.
3. Intelligente Preisoptimierung
KI analysiert Nachfrage, Wettbewerb, Lagerbestände und Nutzerverhalten in Echtzeit und passt Preise dynamisch an. Das steigert den Umsatz, ohne die Marge zu gefährden.
Beispiel: Ein Elektronikshop senkt den Preis für Fernseher automatisch um fünf Prozent, wenn viele Nutzer das Produkt vergleichen, aber keiner kauft – und testet gleichzeitig, ob ein Bundle-Angebot besser läuft.
4. KI in der Logistik
Bedarfsprognosen, Nachschubplanung oder Retourenmanagement: Auch außerhalb der Website sorgt KI für Effizienz. Lieferzeiten sinken, Verfügbarkeit steigt – und der Kunde merkt es sofort.
Beispiel: Das System erkennt, dass ein beliebter Artikel regelmäßig sonntags gekauft wird – und füllt das Lager samstags automatisch auf. Gleichzeitig werden Retourengründe analysiert und Produkttexte angepasst.
5. Voice Commerce & Smarte Interfaces
Der Einsatz von Sprachassistenten oder multimodalen Schnittstellen (z. B. Bild + Sprache + Text) schafft neue Einkaufserlebnisse. Shops werden dialogfähiger – und interaktiver.
Beispiel: Ein Nutzer fragt Alexa: „Was passt zu meiner letzten Bestellung?“ – und erhält direkt ein Bundle direkt als Sprachantwort inklusive Link zur Seite.
6. Proaktive Customer Journeys
Statt den Nutzer durch eine fertige Seite zu führen, gestaltet die KI die User Journey aktiv mit – je nachdem, wie der Nutzer klickt, sucht, pausiert oder reagiert. Jeder Klick wird zum Signal.
Beispiel: Ein Nutzer klickt auf eine Jacke, pausiert, geht zurück zur Kategorie. Das System blendet ein "Brauchst du Inspiration?" Overlay ein – mit einem Lookbook, das Outfits mit derselben Jacke zeigt.
Welche Rolle spielt trbo dabei?
Bei trbo ist KI längst fester Bestandteil vieler Features und wird ständig weiterentwickelt:
- trbo Personalize erkennt Verhalten, Intentionen und Muster – und spielt passende Inhalte, Empfehlungen oder Layer dynamisch und kontextbezogen aus.
- trbo Search passt sich automatisch an Klickverhalten, Suchhistorie und Gerätetyp an – für schnellere und gezieltere Produktsuchen.
- trbo Advise & trbo Chat ermöglichen interaktive Beratung – durch intelligente Produktberater, Chatbots und generative KI im Hintergrund.
- trbo Bundle stellt dynamische Produktsets zusammen – basierend auf Interesse, Kaufhistorie und Nutzungskontext. Ideal für Inspiration, Cross-Selling und höhere Warenkörbe.
- Testing & Optimierungen ermöglichen datengetriebenes Lernen – mit A/B- und Multi-Armed-Bandit-Tests, die kontinuierlich optimieren und skalieren.
Was du jetzt schon tun kannst
Auch wenn noch nicht in allen Systemen die volle KI-Power steckt, die Weichen kannst du schon heute stellen:
- Schaffe eine starke Datenbasis durch Tracking, Consent & Analytics
- Personalisierung schrittweise aufbauen, z.B. mit trbo
- KI-ready denken: Prozesse, Tools und Teams KI-ready aufstellen
- Testing und Lernen priorisieren: Datenbasierte Entscheidungen statt Bauchgefühl
- Offen für Neues bleiben: Tools wie trbo wachsen mit und sind bereit für alles, was KI noch bringt.
KI ist kein Trend sondern die neue Realität
KI ist kein Trend, den man aussitzen kann; sie verändert die Spielregeln. Wer frühzeitig lernt, sie sinnvoll einzusetzen, profitiert doppelt: durch ein besseres Kundenerlebnis und mehr Effizienz.
Mit trbo kannst du KI Schritt für Schritt integrieren – und deinen Shop nicht nur optimieren, sondern auch zukunftsfähig machen.