Glossar

Was bedeutet Onsite - Personalisierung, was hat es mit Multivariantentests auf sich? Wichtige Begriffe aus unserer Branche – einfach & schnell erklärt.

Onsite-Personalisierung

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Unter Onsite-Personalisierung versteht sich die gezielte und interessensgenaue Ansprache von Usern auf einer Website oder in einem Webshop. Die Personalisierung ist eine wichtige Maßnahme im Online-Marketing, um Nutzern stets die passendsten Inhalte anzuzeigen. Durch Onsite-Personalisierung wird die Website dynamisch an das Userverhalten angepasst. Hierdurch sollen im nächsten Schritt die Verweildauer auf der Seite erhöht, die Bounce Rate gesenkt, die Nutzerbindung und das User Engagement verbessert sowie insgesamt Umsätze und Conversions erhöht werden.

 

Für die Onsite-Personalisierung stehen verschiedene Maßnahmen zur Verfügung:

 
  • Dynamische Contentanpassung

Weit verbreitet in der Personalisierung ist die dynamische Anpassung von Website-Inhalten an die Interessen der User. So können dynamisch Elemente angezeigt oder auch ausgeblendet werden. Das kann der komplette Austausch der Startseiten-Teaser sein oder auch das Anzeigen von bestimmten Aktionsprodukten der betrachteten Kategorie oder Marke.

 
  • Personalisierte Bestandskundenansprache

Eine einfache und bewährte Methode der Personalisierung ist die personalisierte Ansprache der User. Dabei wird der Name des eingeloggten Users genutzt, um ihn nach dem Login auf der Website anzusprechen. Zum Beispiel „Hallo Laura, schön, dass du wieder da bist! Du hast noch 3 Produkte in deinem Warenkorb. Sicher dir exklusiv 10 % Rabatt bei Abschluss deines Einkaufs.“

 
  • Personalisierte Ansprache unbekannter Nutzer

Ohne im Vorfeld viel über den User zu wissen, kann schon beim ersten Klick auf die Seite eine Personalisierung erfolgen. Anhand des Traffic-Kanals, über den der User auf die Seite gelangt, können Zielgruppen (oder Personas) gebildet und mit verschiedenen Maßnahmen individuell angesprochen werden. Eine mögliche Käufergruppe sind beispielsweise Schnäppchenjäger, die von Preisvergleichsseiten auf den Shop gelangen: Diesen Nutzertyp wird am ehesten der Hinweis auf ein preisreduziertes Angebot ansprechen.

 
  • Personalisierte Ansprache von Wiederkehrern

Bei wiederkehrenden Besuchern können zum Beispiel die zuletzt von ihnen angesehenen Produkte eingeblendet werden. Viele Nutzer vergleichen vor dem Kauf zunächst verschiedene Shops – kehren sie auf die Seite zurück, finden sie so schnell ihren Wunschartikel wieder. Auch die Einblendung des zuvor stehengelassenen Warenkorbs ist möglich.

 
  • Personalisierte Empfehlungen

Auf Basis der Interessen der Nutzer im Abgleich mit dem Surfverhalten anderer User können passende Empfehlungen generiert werden. Hierbei hilft die Einteilung der User in (dynamische) Segmente.

   

Wichtiger Bestandteil einer erfolgreichen Personalisierungsstrategie ist es, die verschiedenen Maßnahmen auf ihren Erfolg hin zu testen. Hierbei helfen sowohl einfache A/B-Tests als auch ausführlichere Multivariantentests.

 

Die technische Basis für eine personalisierte Ansprache von Neu- und Bestandskunden sind komplexe, selbstlernende Algorithmen. Sie analysieren in Echtzeit Daten der Nutzer (z.B. den Klick-in-Kanal, die Kaufhistorie, den Wohnort oder das Wetter vor Ort), um den Usern dann die genau auf sie zugeschnittenen Inhalte ausspielen zu können.

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