{"id":28697,"date":"2025-07-15T12:05:00","date_gmt":"2025-07-15T10:05:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.trbo.com\/?p=28697"},"modified":"2025-07-02T15:07:57","modified_gmt":"2025-07-02T13:07:57","slug":"test-setups-dos-donts-haufigsten-fehler-im-testing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.trbo.com\/de\/blog\/test-setups-dos-donts-haufigsten-fehler-im-testing\/","title":{"rendered":"Test Setups: Do\u2019s, Don\u2019ts und die h\u00e4ufigsten Fehler im Testing"},"content":{"rendered":"
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Wer im Rahmen der Personalisierung<\/a>in seinem Shop testen m\u00f6chte, sollte auf das richtige Setup achten und eine sorgf\u00e4ltige Vorbereitung leisten. In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir, wie ein gutes Tests<\/a> setup aussieht \u2013 und was man dabei unbedingt vermeiden sollte.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Die Do\u2019s: So gelingt ein Test-Setup<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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1. Klare Zieldefinition vorab<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Vor dem Testbeginn ist es essenziell, eine klare Zielsetzung zu formulieren: Was ist unsere Hypothese? Was m\u00f6chten wir mit dem Test erreichen? Zudem sollte eine messbare KPI (z.\u202fB. eine Erh\u00f6hung des AOV um mindestens 10\u202f% durch eine Produktempfehlung im Warenkorb) definiert werden, anhand derer der Erfolg beurteilt werden kann.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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2. Saubere Segmentierung der Zielgruppe<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Personalisierung<\/a> lebt davon, die richtige Zielgruppe anzusprechen. Durch eine klare Segmentierung<\/a> kann zielgerichtet getestet werden \u2013 und man erreicht genau die Personen, f\u00fcr die die Ma\u00dfnahme relevant ist.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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3. Testdauer realistisch planen und Traffic beachten<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Damit ein Test zuverl\u00e4ssig ausgewertet werden kann, ist eine ausreichende Datenmenge unerl\u00e4sslich. Ein Test, der bei zu wenigen Daten vorzeitig abgebrochen wird, liefert keine belastbaren Ergebnisse. In der Regel sollte ein Test mehrere Tage bis hin zu mehreren Wochen laufen \u2013 abh\u00e4ngig vom verf\u00fcgbaren Traffic.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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4. Konsistente Datenquellen verwenden<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Es ist entscheidend, mit konsistenten Datenmodellen zu arbeiten. Die Z\u00e4hlweise der genutzten Systeme \u2013 z.\u202fB. bei Usern, Conversion Rates etc. \u2013 sollte \u00fcbereinstimmen, um Fehler in der Auswertung zu vermeiden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Die Don\u2019ts: So bitte nicht<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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1. Testen ohne Kontrollgruppe<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u201eWir zeigen allen Nutzern die neue Variante und schauen, ob\u2019s besser wird.\u201c oder: \u201eWir m\u00f6chten das gleich zu 100\u202f% ausspielen, weil wir wissen, was unsere User wollen.\" \nSpoiler: So funktioniert Testing nicht. Solche Aussagen h\u00f6rt man leider h\u00e4ufig. Ohne Vergleich zur Kontrollgruppe gibt es keinen Lerneffekt. Es braucht immer eine Nullgruppe, um die neue Variante objektiv bewerten zu k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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2. Mehrere Varianten gleichzeitig ohne Plan testen<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wenn vier Varianten parallel laufen, aber niemand mehr wei\u00df, was sich wo ver\u00e4ndert hat, wird die Auswertung zur Blackbox. Besser: gezielt testen \u2013 eine Hypothese, ein Test. Mehrere Varianten sind zwar m\u00f6glich, erfordern aber ausreichend Traffic. Bei geringem Datenvolumen empfiehlt es sich, in mehreren Schritten zu testen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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3. Design\u00e4nderungen ohne R\u00fccksprache mit dem Entwicklungsteam<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein h\u00e4ufiger Stolperstein: Ein neues Design wird getestet, doch an anderer Stelle auf der Website funktioniert etwas nicht mehr. Vor dem Go-Live eines Tests sollte immer gepr\u00fcft werden, ob die \u00c4nderungen Auswirkungen auf andere Seitenelemente haben \u2013 und ob die neue Variante technisch stabil ist.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Fehler aus der Praxis<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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1. CTA nicht 100% sichtbar<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein Kunde testete einen neuen Call-to-Action \u2013 leider wurde dieser auf mobilen Ger\u00e4ten von einem Sticky-Banner \u00fcberdeckt. Das f\u00fchrte zu schlechteren Ergebnissen, und der Test musste mit einem angepassten Setup erneut durchgef\u00fchrt werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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2. Ver\u00e4nderungen w\u00e4hrend des Tests<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In einem anderen Fall wurden w\u00e4hrend der Laufzeit eines Tests mehrfach Anpassungen vorgenommen \u2013 was das Ergebnis nat\u00fcrlich stark beeinflusste. Eine klare Aussage war am Ende nicht mehr m\u00f6glich.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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3. Unterschiedliches Impression Tracking<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein h\u00e4ufiger Fehler: Die Impressionen werden unterschiedlich erfasst. Variante 0 wird z.\u202fB. bei Pageload gez\u00e4hlt, Variante 1 hingegen erst, wenn das Element tats\u00e4chlich sichtbar ist. Solche Unterschiede im Setup machen den Test wertlos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Fazit: Testen ist kein Gl\u00fccksspiel<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein gutes Testing-Setup basiert auf klarer Strategie, sauberer technischer Umsetzung und pr\u00e4ziser Zieldefinition. Wer diese Grundlagen ber\u00fccksichtigt, kann wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Unser Tool unterst\u00fctzt dich dabei \u2013 von der Hypothese bis zur Auswertung \u2013 und hilft, typische Stolperfallen zu vermeiden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00dcber diesen Artikel<\/b>
<\/b>Dieser Beitrag wurde von einem unserer Customer Success Manager verfasst. In unserer t\u00e4glichen Arbeit mit Kunden sammeln wir laufend neue Erkenntnisse, die wir hier gerne teilen \u2013 direkt aus der Praxis, mit Blick auf das, was wirklich funktioniert.\u00a0<\/span>Vielen Dank an Patrick f\u00fcr diesen Beitrag.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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