{"id":26988,"date":"2024-04-12T14:00:00","date_gmt":"2024-04-12T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.trbo.com\/?p=26988"},"modified":"2025-05-08T13:29:48","modified_gmt":"2025-05-08T11:29:48","slug":"how-netflix-tailored-streaming","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.trbo.com\/de\/blog\/how-netflix-tailored-streaming\/","title":{"rendered":"Netflix und Personalisierung: Wie Personalisierung die Streaming-Industrie revolutioniert"},"content":{"rendered":"

Netflix, ein gro\u00dfer Player in der Unterhaltungsbranche, hat mit seiner faszinierenden Plattform Millionen von Zuschauern in seinen Bann gezogen und bietet ein einzigartiges Nutzererlebnis, das die Messlatte weiterhin hoch anlegt. Mit einem Jahresumsatz von 33,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 und 238,3 Millionen j\u00e4hrlichen Abonnenten<\/a> ist Netflix ein Beweis f\u00fcr Innovation und Erfolg. Aber was zeichnet Netflix wirklich aus und sorgt daf\u00fcr, dass die Zuschauer immer wieder zur\u00fcckkommen?<\/p>\n\n\n\n

Dieser Blogbeitrag dient nicht nur Streaming-Anbietern als Inspiration, auch Unternehmen aus anderen Branchen k\u00f6nnen dadurch neue Ideen f\u00fcr die Gestaltung ihrer Onlineshops mit Hilfe einer Personalisierungsplattform gewinnen. <\/p>\n\n\n\n

ein<\/p>\n\n\n\n

Personalisierung meistern<\/h3>\n\n\n\n

Netflix hat die Art und Weise, wie wir Unterhaltung konsumieren, revolutioniert. Das Unternehmen hat ein Abonnement-Modell eingef\u00fchrt, das es den Nutzern erm\u00f6glicht, f\u00fcr eine monatliche Pauschalgeb\u00fchr so viele Inhalte zu schauen, wie sie m\u00f6chten. Dabei kann Netflix eine Menge n\u00fctzlicher Daten sammeln. Diese Daten geben Aufschluss \u00fcber die Interessen der Nutzer, ihre Sehgewohnheiten, ihre Vorlieben f\u00fcr bestimmte Genres und vieles mehr. Das erm\u00f6glicht es, das Seherlebnis auf jeden einzelnen Nutzer zuzuschneiden. <\/p>\n\n\n\n

Einer der grundlegenden Faktoren, die Netflix ber\u00fccksichtigt, ist das Alter, was sich in einem eigenen Kinderbereich und ma\u00dfgeschneiderten Inhaltsempfehlungen f\u00fcr j\u00fcngere Zuschauer zeigt. Selbst bei gemeinsam genutzten Konten, bei denen mehrere Nutzer innerhalb eines Accounts aktiv sind, stellt Netflix sicher, dass die Empfehlungen auf den Geschmack und die Vorlieben jedes einzelnen Nutzers zugeschnitten sind. <\/p>\n\n\n\n

Aber die Personalisierung bei Netflix h\u00f6rt hier noch lange nicht auf. Das Unternehmen geht noch einen Schritt weiter, indem es den geografischen Standort ber\u00fccksichtigt und je nach Region des Nutzers unterschiedliche Inhalte anbietet. Diese Lokalisierung verbessert nicht nur das Seherlebnis, sondern ber\u00fccksichtigt auch kulturelle Nuancen und bietet Nutzern rund um den Globus ein wirklich intensives Erlebnis. <\/p>\n\n\n\n

In einer Parallelwelt bietet trbo einen \u00e4hnlich personalisierten Ansatz f\u00fcr den E-Commerce. Stell dir einen von trbo unterst\u00fctzten Onlineshop vor, der das Surfverhalten der Nutzer analysiert, um individuelle Vorlieben und Interessen herauszufinden. \u00c4hnlich wie Netflix personalisierte Strategien anwendet, bietet die trbo-Plattform Onlineshops die jeweiligen Werkzeuge, um sicherzustellen, dass jeder Kunde Produktempfehlungen erh\u00e4lt, die auf seine individuellen Vorlieben zugeschnitten sind. Es ist, als h\u00e4tte man einen pers\u00f6nlichen Assistenten, der beim St\u00f6bern die Auswahl f\u00fcr einen zusammenstellt und das Online-Shopping-Erlebnis intuitiver und angenehmer macht.<\/p>\n\n\n\n

Das Gleiche gilt f\u00fcr andere wichtige Faktoren. Nehmen wir zum Beispiel einen Shop f\u00fcr Bekleidung, der die Geolocation-Funktion von trbo daf\u00fcr nutzt, Kunden in k\u00e4lteren Regionen Winterkleidung und Nutzern in w\u00e4rmeren Gegenden Sommerkleidung anzubieten.<\/p>\n\n\n\n

ein<\/p>\n\n\n\n

Die Nutzerbindung f\u00f6rdern<\/h3>\n\n\n\n

Netflix' Engagement f\u00fcr die Userbindung ist beispiellos. Das Unternehmen erkennt die Vorlieben der Zuschauer und erstellt ma\u00dfgeschneiderte, personalisierte Listen mit empfohlenen Inhalten, noch bevor diese gestartet werden. Dar\u00fcber hinaus bittet Netflix aktiv um das Feedback seines Publikums, sei es durch E-Mail-Umfragen oder subtile Aufforderungen w\u00e4hrend des Fernsehens, was ein echtes Interesse daran zeigt, die Bed\u00fcrfnisse der Nutzer zu verstehen und zu erf\u00fcllen, und gleichzeitig einen m\u00f6glichen Kundenverlust im Auge zu behalten.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiterer intelligenter Ansatz ist die Aufforderung von Netflix: \"Siehst du dir noch etwas an?\", um zu verhindern, dass Nutzer den Anschluss verlieren oder Datenvolumen verbrauchen, wenn sie eine Fernsehsendung oder einen Film nicht aktiv ansehen. Diese Meldung erscheint nach dem Streaming von drei aufeinanderfolgenden TV-Serienepisoden, ohne dass die Bedienelemente des Videoplayers bet\u00e4tigt wurden, oder nach 90 Minuten ununterbrochener Wiedergabe.<\/p>\n\n\n\n

Was Netflix wirklich auszeichnet, ist die F\u00e4higkeit, den Nutzern das Gef\u00fchl zu geben, dass sie gesch\u00e4tzt und verstanden werden. Personalisierte Benachrichtigungen \u00fcber neu hinzugef\u00fcgte Inhalte schaffen ein Gef\u00fchl der Wichtigkeit und Verbundenheit und f\u00f6rdern so eine st\u00e4rkere Bindung und Loyalit\u00e4t der Nutzer.<\/p>\n\n\n\n

In einem praktischen Szenario f\u00fcr einen Einzelh\u00e4ndler, der trbo zur Verbesserung der Nutzerbindung einsetzt - z. B. eine Kosmetikmarke - k\u00f6nnte trbo die Nutzer basierend auf ihrer Suche nach Produkten f\u00fcr unterschiedliche Hauttypen in bestimmte Gruppen segmentieren. Das k\u00f6nnen zum Beispiel zu Akne neigende Haut oder Anti-Aging-Bed\u00fcrfnisse sein. Mit diesen Informationen w\u00fcrde die Plattform personalisierte Produktempfehlungen liefern, die genau auf die Hautpflegebed\u00fcrfnisse eines jeden Nutzers zugeschnitten sind. \u00c4hnlich wie Netflix personalisierte Inhaltslisten anpasst, passt trbo Website-Elemente, einschlie\u00dflich Produktanzeigen und Werbebanner, dynamisch an das Verhalten und die Vorlieben der Nutzer an.<\/p>\n\n\n\n

ein<\/p>\n\n\n\n

Die zentralen Erkenntnisse<\/h3>\n\n\n\n