{"id":26720,"date":"2024-03-27T13:00:00","date_gmt":"2024-03-27T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.trbo.com\/?p=26720"},"modified":"2025-05-12T15:27:18","modified_gmt":"2025-05-12T13:27:18","slug":"trbo-insights-florians-favorite-feature","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.trbo.com\/de\/blog\/trbo-insights-florians-favorite-feature\/","title":{"rendered":"trbo Insights - Florian's Lieblingsfeature"},"content":{"rendered":"<p><strong>Wenn du an einen typischen Arbeitstag denkst, welche Kundenanfragen bereiten dir am meisten Freude?\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Am meisten freue ich mich \u00fcber eine Anfrage zu einem neuen Produktberater: ein Kunde w\u00fcnscht sich einen weiteren Produktberater f\u00fcr seine neue Produktserie und schickt mir daf\u00fcr ein Briefing mit gew\u00fcnschter Konversation!&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hast du ein trbo-Feature, welches du besonders gerne umsetzt und wenn ja, warum?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Besonders gern arbeite ich mit dem In-Page Advisor von trbo Advise. Das ist ein Full-Screen-Berater, der sich nahtlos in den Onlineshop einf\u00fcgt und Kunden dabei unterst\u00fctzt, die richtigen Produkte zu finden. Mit diesem Feature kann ich eine sehr \u00fcbersichtliche und visuelle Produktberatung erstellen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Advisor bietet mir sehr viele Umsetzungsm\u00f6glichkeiten, verschiedene Arten von Fragen und Optionen. So kann ich so gut wie alle Ideen und Anfragen meiner Kunden, meist sogar in verschiedenen Varianten, umsetzen und so die bestm\u00f6gliche Variante des Produktberaters finden.<\/p>\n\n\n\n<p>Die gesammelten Userdaten aus dem Advisor kann ich dann im Anschluss sogar noch f\u00fcr weitere Use Cases im Verlauf der Customer Journey nutzen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hast du ein Beispiel f\u00fcr uns und kannst du die Funktion n\u00e4her erl\u00e4utern?\u00a0<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Beispielsweise k\u00f6nnen wir Informationen, die wir \u00fcber den Product Advisor gesammelt haben, f\u00fcr personalisierte Produktempfehlungen in trbo Personalize nutzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Hat der Shop eines Kunden z.B. sehr viele verschiedene Produktkategorien, also ein breites Produktportfolio, ist es besonders wichtig, Shop-Besuchern passende Produkte oder Produktkategorien anzuzeigen. Wenn ein Besucher nun einmal auf der Website ist und eine Beratung absolviert hat, wissen wir schon einige Dinge \u00fcber diesen Besucher:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>nach welcher Produktkategorie wurde gesucht?<\/li>\n\n\n\n<li>welche Produkte wurden empfohlen?<\/li>\n\n\n\n<li>weitere Details, die der Besucher w\u00e4hrend der Konversation ausgew\u00e4hlt hat<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Diese Informationen\/Daten k\u00f6nnen wir dann nutzen, um Produktempfehlungen auch abseits der Beratung weiter zu personalisieren:<\/p>\n\n\n\n<p>Ein Besucher, der eine Beratung abgeschlossen hat, hat dabei nach Druckerpapier f\u00fcr CANON Drucker gesucht und passende Produkte empfohlen bekommen. Dieser Nutzer kann dazu nun weitere passende Produkte \u00fcber trbo Personalize Produktempfehlungen ausgespielt bekommen. Ein User, der die Beratung nicht abgeschlossen hat, w\u00fcrde demnach z.B. klassische Produktempfehlungen sehen, die nicht auf seinen Pr\u00e4ferenzen, sondern auf anderen Logiken wie \u201cwird oft zusammen gekauft\u201d basieren. Mit der Verkn\u00fcpfung von trbo Advise und trbo Personalize kann die Website weiter personalisiert werden.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>An welcher Stelle der User Journey eignet sich die Umsetzung des Features am besten und warum?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Diese Umsetzung eignet sich am besten auf der jeweiligen Kategorieseite, allerdings muss der User einmal eine Beratung gestartet haben, damit die Produktempfehlungen in dieser Form personalisiert werden k\u00f6nnen. Beendet ein User eine Produktberatung und kehrt danach auf die Produktkategorieseite zur\u00fcck, k\u00f6nnen ihm hier personalisierte Produkte angezeigt werden, die ihm entweder bereits empfohlen wurden oder die passenden Attribute besitzen, also auf seinen Pr\u00e4ferenzen basieren.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ein Online-H\u00e4ndler m\u00f6chte das Feature auf seiner Website umsetzen. Was w\u00fcrdest du ihm vor der Implementierung raten?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Ich w\u00fcrde zum einen dazu raten, die Produktberater prominent zu platzieren, z.B. auf der Homepage, auf Kategorieseiten oder auf einer extra erstellten Landingpage. So haben mehr User die M\u00f6glichkeit eine Beratung zu starten, um anschlie\u00dfend personalisierte Produktempfehlungen zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n<p>Zum anderen sollte sich der Kunde \u00fcberlegen, f\u00fcr welche Produktkategorien diese Implementierung am meisten Sinn macht und den gr\u00f6\u00dften Nutzen schafft. Gerade f\u00fcr Produktkategorien, in denen verschiedene Zusatzprodukte angeboten werden, macht diese Implementierung besonders Sinn.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Welche Vorteile und Chancen bietet diese Ma\u00dfnahme?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Der klarste Vorteil ist, dass der Shop auf Basis dieser Daten noch weiter personalisiert werden kann. Gerade bei Shops mit vielen verschiedenen Produktkategorien kann es sehr hilfreich sein, wenn User direkt auf sie zugeschnittene Produkte sehen. So f\u00fchlen sie sich gleich abgeholt. Auch k\u00f6nnen dadurch Bestseller oder nicht so gut laufende Produkte weiter gepusht werden.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>F\u00fcr welche Branchen lohnt sich der Einsatz ganz besonders? Kannst du uns ein paar Ergebnisse oder einen besonders sch\u00f6nen Use Case nennen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Insbesondere in Branchen, in denen viele verschiedene Produkte und Kategorien verkauft werden, lohnt sich dieses Feature enorm. Durch die personalisierte Website f\u00fchlen sich User nicht \u00fcberladen von der enormen Produktvielfalt.<\/p>\n\n\n\n<p>Aber auch f\u00fcr Shops mit geringerer Produktvielfalt kann sich das Thema lohnen. Beispielsweise k\u00f6nnte man durch bereits gewonnene Informationen immer direkt eine gew\u00fcnschte oder passende Farbe oder Gr\u00f6\u00dfe in einer Produktempfehlung anzeigen, wenn ein User diese Information bereits vorher in einer Beratung angegeben hat.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ist die Option ein All-Time-Klassiker oder wird der Impact deiner Meinung nach bisher untersch\u00e4tzt?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Durch die Aufnahme von Advise in das Produktportfolio von trbo, ist diese Option noch ziemlich neu. Der Impact ist aktuell noch untersch\u00e4tzt und kann die Shop Performance weiterhin noch deutlich steigern.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Produktportfolio von trbo besteht aus den 4 Produkten <em>Personalize, Advise, Chat und Bundle.<\/em> <em>Personalize<\/em> bietet die perfekte User Experience mit dem richtigen Content zur richtigen Zeit. <em>Advise<\/em> verbessert den Umsatz und die Customer Experience mit unserem Produktberater. <em>Chat<\/em> Chat kann 50% deiner Kundenanfragen mit unserem AI Chatbot automatisieren und <em>Bundle<\/em> bietet perfekte Produkt Bundles und Shop-the-Look Angebote f\u00fcr jeden User. Insbesondere in Kombination miteinander k\u00f6nnen die Produkte ihr volles Potenzial entfalten.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn du an einen typischen Arbeitstag denkst, welche Kundenanfragen bereiten dir am meisten Freude? <\/p>","protected":false},"author":41,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[42,75,43],"tags":[773,821,454],"class_list":["post-26720","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog","category-features","category-knowledge","tag-favorite-feature","tag-in-page-advisor","tag-trbo-tool"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.3 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>trbo Insights - Florian&#039;s Favorite Feature | trbo<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In our blog series, we ask our colleagues what their favorite feature of the trbo tool is. 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