{"id":23824,"date":"2019-11-27T13:57:40","date_gmt":"2019-11-27T13:57:40","guid":{"rendered":"https:\/\/trbocom.wpengine.com\/glossary\/testing\/"},"modified":"2019-11-27T13:57:40","modified_gmt":"2019-11-27T13:57:40","slug":"testing","status":"publish","type":"glossar","link":"https:\/\/www.trbo.com\/de\/glossary\/testing\/","title":{"rendered":"Testing"},"content":{"rendered":"<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Methoden des Testings werden eingesetzt, um die Performance der eigenen Website oder App hinsichtlich bestimmter KPIs iterativ zu verbessern.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\"><b>Varianten des Testings<\/b><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Es gibt verschiedene Varianten von Tests, die eingesetzt werden k\u00f6nnen. Am weitesten verbreitet ist der klassische <a href=\"https:\/\/www.trbo.com\/de\/glossar\/a-b-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">A\/B-Test<\/a> (Vergleich zwischen zwei Versionen der Seite). Eine weitere Methode ist der <a href=\"https:\/\/www.trbo.com\/de\/glossar\/multivariantentest\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Multivarianten<\/a>&#8211; (bzw. Multivariaten-) Test, bei dem jeweils ein Teil des Besucherstroms auf abge\u00e4nderte Versionen der Seite geleitet wird. Des weiteren kann ein einfacher Vorher-Nachher-Vergleich eingesetzt werden, dieser ist allerdings meist ungenau und nicht immer aussagekr\u00e4ftig.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\"><b>M\u00f6glichkeiten des Testings<\/b><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Da es unz\u00e4hlige M\u00f6glichkeiten zum Testing gibt, sollten zun\u00e4chst immer die KPIs ermittelt werden, die f\u00fcr die Bewertung des Testergebnisses ausschlaggebend sein sollen. Hierbei sollte zus\u00e4tzlich zwischen einem prim\u00e4ren (ausschlaggebenden) KPI und sekund\u00e4ren KPIs unterschieden werden. H\u00e4ufig benutzte Messwerte, die als prim\u00e4re KPIs eingesetzt werden k\u00f6nnen, sind zum Beispiel die <a href=\"https:\/\/www.trbo.com\/de\/glossar\/click-through-rate-ctr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Click-Through-Rate<\/a> (CTR) und die <a href=\"https:\/\/www.trbo.com\/de\/glossar\/conversion-rate\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Conversion Rate<\/a>. Ein Beispiel f\u00fcr eine sekund\u00e4re KPIs ist die Messung der Klicks auf einzelne Elemente, um noch mehr \u00fcber die Auswirkungen des Tests auf das Userverhalten herauszufinden.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\"><b>Testing einsetzen<\/b><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Wenn es um kleinere Ver\u00e4nderungen auf der Webseite geht, wie zum Beispiel der Austausch einer Schriftart, oder um einen Bugfix, ist in der Regel kein Testing erforderlich.<br \/>\nAber schon \u00c4nderungen an <a href=\"https:\/\/www.trbo.com\/de\/glossar\/call-to-action-cta\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Call to Actions<\/a> (CTA) &#8211; zum Beispiel Farbe des Buttons oder CTA-Text &#8211; oder beim Austausch einer Headline, lohnt sich das Aufsetzen eines Tests. Seitenelemente, mit denen User interagieren, bergen dabei grunds\u00e4tzlich ein gro\u00dfes Potential f\u00fcr Verbesserungen.<\/span><\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">In kritischen Bereichen des Bestellprozesses sollte wiederum in Hinsicht auf Ver\u00e4nderungen mit Bedacht vorgegangen werden. Zus\u00e4tzlich ist auch der Traffic auf der Seite ausschlaggebend. Bei einem zu geringen Besucherstrom werden keine aussagekr\u00e4ftigen Ergebnisse am Ende des Tests stehen. Gegebenenfalls kann bei geringem Traffic aber auf eine andere KPI, wie zum Beispiel die CTR, ausgewichen werden.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\"><b>Aussagekraft eines Tests<\/b><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Generell dienen Tests erst dann als fundierte Entscheidungsgrundlage, wenn sie durch eine ausreichend gro\u00dfe Testgruppe signifikant werden.<\/span><\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Auch ein Test mit vorl\u00e4ufig negativer Tendenz sollte abgewartet werden, da sich das Testergebnis mit steigenden Nutzerzahlen \u00e4ndern kann. Die Belastbarkeit eines Ergebnisses kann durch einen Signifikanzrechner ermittelt werden. Als signifikantes Ergebnis gilt gemeinhin eine Schwelle von mehr als 95%. Die entscheidenden Faktoren hierf\u00fcr sind die Anzahl der User, die mit dem Test in Ber\u00fchrung gekommen sind und der Unterschied in der Conversion Rate. Je geringer die Userzahl, desto gr\u00f6\u00dfer muss der Unterschied zwischen den Varianten sein. Umgekehrt gilt: je gr\u00f6\u00dfer die Userzahl ist, desto schneller wird ein Test auch bei kleineren Unterschieden signifikant. Die meisten Testing-Tools bieten f\u00fcr die Berechnung Signifikanzrechner oder haben Indikatoren f\u00fcr die Signifikanz eines Tests eingebaut.<\/span><\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Ein weiterer Faktor der h\u00e4ufig au\u00dfer acht gelassen wird, sind wochent\u00e4gliche oder saisonale Schwankungen. Entsprechend sollte ein Test, selbst wenn die statistische Signifikanz bereits gegeben ist, nur in Ausnahmef\u00e4llen vor Ablauf einer vollen Woche beendet werden.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\"><b>Gefahren und h\u00e4ufige Fehler<\/b><\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>Mangelnde Vergleichbarkeit der Test- und Kontrollgruppe\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Um verwertbare Ergebnisse zu erzeugen ist es wichtig, genau auf die Vergleichbarkeit der Testgruppen zu achten. Wenn User in der Testgruppe zu Beispiel bis zu einer bestimmten Stelle scrollen sollen, um eine Impression zu generieren, dann sollte in der Nullgruppe ebenfalls erst ab dieser Stelle eine Impression gemessen werden. Denn ein Teil der User wird vermutlich abspringen, bevor sie bis zu dieser Stelle scrollen und somit die Ergebnisse verzerren.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li>Zu globale oder falsche KPIs\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Globale KPIs (wie z.B. die Conversion Rate) eignen sich f\u00fcr Tests auf z.B. der Startseite weniger, da User meist nicht direkt von der Startseite in den Warenkorb geleitet werden. Auch wenn der Traffic nicht sehr hoch ist, lassen sich Effekte nur sehr schwer mit statistischer Signifikanz nachweisen. Alternativ k\u00f6nnte man in diesem Fall die CTR oder Arrival-Rate heranziehen.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<li>Mehrere sich gegenseitig beeinflussende Tests\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Wenn gleichzeitig mehrere Tests durchgef\u00fchrt werden, k\u00f6nnen sich diese gegenseitig beeinflussen und somit das Ergebnis verf\u00e4lschen. Man kann dem entgegenwirken, indem f\u00fcr jeden Test eine eigene Nullgruppe festgelegt wird. Aber dieser Methode wird durch die H\u00f6he des Traffics Grenzen gesetzt.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"template":"","resource_original_language":[710],"class_list":["post-23824","glossar","type-glossar","status-publish","hentry","resource_original_language-de-original"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.3 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Glossar: Testing | trbo<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In unserem Glossar erkl\u00e4ren wir wichtige Begriffe aus dem Online-Marketing. 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